想象一下：你住在某个小城市，桌上一台 MiniPC，口袋里一部 iPhone，手里就一个 AI 订阅账户。
没有员工，没有销售团队，没有公司账户。你的"办公室"就是 PC 上一个普通文件夹，外加一把 API key——这把 key 同时也接到你 iPhone 的 Claude Code 里，所以人在哪儿都能干活。
你给自己写了一段"开工指令"，最后一句很直白：
"如果哪一单可能成交超过 3,000 美元，或者今天某个行业的回复率掉到 12% 以下——停下来叫醒我。"
按下回车，七个 AI"小员工"开始替你跑活：
Scout（找客户的）——在 Google Maps 上一家家翻，专挑那种"开了 5 年以上、评分挺高、但评论不到 50 条、要么没网站、要么网站还是 2014 年风格"的小生意。这种店通常是不懂网络营销的好手艺人，正是最需要帮助的人。
Diagnoser（诊断的）——接过名单，给每家写一段 50 字的"病历"：你哪里做得好、哪里在漏客户，再配一句 70 字以内的开场白。
Builder（搭样品的）——挑出今天最有戏的 5 个潜在客户，用 Lovable 直接给他们搭一个新网站的样板出来。客户不用想象"我的新网站长啥样"，直接就能看见。
Filmer（剪视频的）——把样板截成 5 张图，丢给 Higgsfield，10 秒的竖屏短视频就出来了，1080×1920，正好适合手机屏幕。
Pitcher（发消息的）——按行业挑渠道：屋顶工人爱看邮件，木匠手艺人习惯短信，美发沙龙刷 Instagram，房产中介泡 LinkedIn。给谁发什么，门道不一样。
Checker（把关的）——每条消息出门前再读一遍，确认不像 AI 写的、没有那种一看就假的"营销腔"。
Mobile（跟班的）——住在你 iPhone 里。周六你在地铁上挤着，一个牙医回了句"挺有意思，能聊聊吗？"——它已经查好对方时区，把明天上午的 Zoom 会议订上了。
你只要在地铁里点一下"同意",10 分钟后人就坐进了会议。
这个月,API 一共花了 480 美元。账户进账 18,800 美元。