刚刚结束的 Microsoft Build 2026，微软没有把重点放在某一个模型、某一个产品或者某一个功能更新上，而是围绕一个关键词展开：
Agent（智能代理）
在微软看来，未来的软件不再只是等待用户点击的工具，而是能够理解需求、调用能力、执行任务的智能体。
从 Windows、GitHub、Azure，到微软自研模型、Agent Framework，再到面向未来的 Project Solara，整个 Microsoft Build 2026 都在传递同一个方向：
AI 正在从助手（Assistant）演变为代理（Agent）。
01 Build 2026，微软在讲什么？
如果要总结本次大会的重点，大致可以归纳为三个方向：
- Agent 成为新的软件形态
过去的软件逻辑是：
用户打开软件→用户操作软件→软件返回结果
而微软描绘的未来是：
用户提出需求→Agent理解需求→Agent自动完成任务→Agent返回结果
这意味着未来的软件价值，不再只是功能本身，而是完成任务的能力。
- 端云结合
Build 2026 另一个值得关注的信号是：微软正在推动AI 向终端设备延伸
无论是：
- Windows AI Runtime
- Copilot+ PC
- RTX Spark Dev Box
- NPU 加速生态
未来更多的 AI 模型将直接运行在用户自己的电脑上。
原因很简单：
- 数据更加私密
- 长期使用成本更低
- 可离线运行
与此同时，云端模型仍然承担更复杂、更大规模的推理任务。
因此微软展示的并不是“端替代云说”，而是：
Cloud + Edge（云 + 端）的协同架构。
- 开放生态成为核心战略
微软正在试图构建一个 Agent 时代的生态体系。
在大会展示环节中，可以看到来自全球各地的软件、工具和 AI 产品正在接入微软生态。
微软希望未来无论用户使用什么产品，都能够通过统一的 Agent 能力进行连接和协同。
02 FlowyAIPC 正式加入 Microsoft 生态
在本次 Microsoft Build 2026 的开场环节，微软官方便向用户展示了强大的生态，FlowyAIPC 也出现在微软展示的生态伙伴名单之中。
这对于我们而言，是一种方向上的认可。
因为从产品理念来看，FlowyAIPC和Herdsman牧马人本地推理引擎 所关注的方向，与微软正在推动的 Agent 生态不谋而合：
- 本地 AI
- Agent 能力
- 多模型协同
- 端云融合
- 用户自主掌控数据
这些能力正在逐渐成为下一代 本地AI 产品的基础设施。
03 为什么我们一直坚持“端云结合”？
过去几年，AI大模型高速发展，让用户拥有了越来越多的选择。云端模型能力越来越强，本地模型也在快速进步。
但随着Agent能力的变强，需要用到的算力呈现指数级增长，大家对token有了具象化的理解，我们预测了算力成本最终还是需要用户买单，大多数用户实际需要解决的问题也许并不需要强大的云端模型去处理，本地模型也能完美处理。
但问题又来了，用户并不知道什么时候该用云端模型？什么时候该用本地模型？哪些任务适合本地执行？哪些任务值得消耗 Token 调用云端能力？
所以 FlowyAIPC 从诞生开始，我们就在思考一件事：
用户需要的是结果，而不是研究模型。
因此，FlowyAIPC 从一开始就没有选择“All in Cloud”，也没有选择“All in Local”，而是持续探索端云协同的架构能力，在合适的时候使用云端，在合适的时候使用本地。
因为不同任务，本身就适合不同的执行方式。
例如：
- 企业内部资料、个人知识库等敏感数据场景，更适合本地模型处理；
- 深度推理、复杂分析等高算力需求场景，更适合调用云端模型能力；
- 日常高频问答、办公辅助等任务，则优先利用本地算力完成，降低长期使用成本。
对于用户而言，理想的状态不是手动切换模型，而是让系统自动完成选择，达到真正意义上的 省token 甚至在某些场景实现 0 token 消耗。
04 FlowyAIPC + Herdsman：端云融合的实践
Herdsman（牧马人本地推理引擎）负责本地模型管理与推理，包括：
- 模型下载
- 模型部署
- 模型运行
- OpenAI 兼容接口
- NPU/GPU 调度
让本地模型能够真正稳定的运行起来。
FlowyAIPC负责统一的 AI 工作入口，用户可以：
- 使用云端模型
- 使用本地模型
- 构建 Agent
- 调用知识库
- 管理工作流
并根据实际场景自由切换。
05 写在最后
对于用户而言，使用AI工具最重要的已经不是模型部署在哪里，而是：
能否在使用任何AI Agent的时候，以最合适的方式调用最合适的能力，用最低的成本创造最大的价值。
这也是 FlowyAIPC 与 Herdsman 持续探索的方向。
在 Agent 时代已经到来的情况下，端云融合必定成为下一代 AI 产品的重要基础设施。
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